接口：stock_vx
描述：小沛估值因子
限量：单次最大2000条，可以根据参数循环提取
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ts_code | str | N | 股票代码 |
| trade_date | datetime | N | 交易日期 |
| start_date | str | N | 开始日期 |
| end_date | str | N | 结束日期 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | 交易日期 |
| ts_code | str | Y | 股票代码 |
| level1 | str | Y | 4评级：1(便宜)、2(合理)、3(贵)、4(很贵) |
| level2 | str | Y | 8评级：1,2(便宜)、3,4(合理)、5,6(贵)、7,8(很贵) |
| vx_life_v_l4 | str | Y | 估值长优4条线，根据level1的评级，公司上市后每一天的估值评级平均 |
| vx_3excellent_v_l4 | str | Y | 估值3优4条线，根据level1的评级，最新季度的估值评级、近5季度的估值评级平均、上市后的估值评级平均，短中长的估值评级再取一次平均形成三优指标 |
| vx_past_5q_avg_l4 | str | Y | 估值4条线近5季平均，根据level1的评级，最近五季度估值评级平均 |
| vx_grow_worse_v_l4 | str | Y | 估值进退步-估值4条线,根据level1的评级，最新的估值评级与最近5Q平均的比 |
| vx_life_v_l8 | str | Y | 估值长优8条线,根据level2的评级，公司上市后每一季度的估值评级平均 |
| vx_3excellent_v_l8 | str | Y | 估值3优8条线,根据level2的评级，最新季度的估值评级、近5季度的估值评级平均、上市后的估值评级平均，短中长的估值评级再取一次平均形成三优指标 |
| vx_past_5q_avg_l8 | str | Y | 估值8条线近5季平均,根据level2的评级，最近五季度估值评级平均 |
| vx_grow_worse_v_l8 | str | Y | 估值进退步-估值8条线,根据level2的评级，最新的估值评级与最近5Q平均的比较 |
| vxx | str | Y | 个股最新估值与亚洲同类股票相较后的标准差，按因子排序，数值越大代表估值越贵 |
| vs | str | Y | 个股最新估值与亚洲同类股票自己相较后的标准差，按因子排序，数值越大代表估值越贵 |
| vz11 | str | Y | 个股最新估值与亚洲同类股票主行业相较后的标准差，按因子排序，数值越大代表估值越贵 |
| vz24 | str | Y | 个股最新估值与亚洲同类股票次行业相较后的标准差，按因子排序，数值越大代表估值越贵 |
| vz_lms | str | Y | 个股最新估值与亚洲同类股票市值分类相较后的标准差，按因子排序，数值越大代表估值越贵 |
接口示例
pro = ts.pro_api()
#获取单日全部动能因子
df = pro.stock_vx(trade_date='20221209', fields='trade_date,ts_code,vx_life_v_14,vx_3excellent_v_l4')
数据示例
trade_date ts_code level1 vx_life_v_l4 vx_3excellent_v_l4
0 20221220 000001.SZ 2 2.749345 2.649782
1 20221220 000002.SZ 4 2.931367 3.043789
2 20221220 000004.SZ 3 2.498189 2.766063
3 20221220 000005.SZ 4 2.603859 2.734620
4 20221220 000006.SZ 4 2.866374 3.222125
... ... ... ... ... ...
1995 20221220 300553.SZ 1 2.809783 2.203261
1996 20221220 300554.SZ 2 2.735821 2.711940
1997 20221220 300555.SZ 4 2.930707 3.310236
1998 20221220 300556.SZ 2 2.857337 2.619112
1999 20221220 300557.SZ 4 2.646979 3.082326
[2000 rows x 5 columns]